农艺与种业硕士，系统掌握作物育种、种质资源评价与表型鉴定方法，具备从田间试验设计到基因定位的完整研究
能力；熟练使用R/Python/Linux开展GWAS与群体遗传学分析。
兼具计算机科学与技术双学位背景，可承担智慧农业数据系统开发、农业物联网数据分析等跨学科任务，能将编程
能力与农业科研场景结合。
科研韧性强：面对烟草育苗与表型采集连续三次失败，坚持复盘改进方案与参数，第四次实验成功获得显著表型数
据。
搭建销售数据台账体系：整合订单、客⼾与业务报表数据，梳理形成部⻔销售数据台账。
输出周期性销售分析报表：按⽉度统计销售额、回款率、⽑利率等指标，制作数据透视表与可视化图表，定期向主管交付销售分析报告，
⽀撑⽉度经营复盘。
维护客⼾分级台账：完成客⼾信息归档与分类整理，建⽴重点客⼾跟踪机制，跟进回款与订单进度。
跨部⻔数据核对：与财务、仓储对接，参与⽉度对账与库存核对，排查并修正数据差异，保障三⽅数据⼀致性。
车辆工程/ 计算机科学与技术双学士学位，兼具编程能力与工程思维。获得2023年船钉奖学金。
GPA 3.4/4.0| 核心课程：作物栽培学、农业生态学、植物生物技术概论、现代农业创新与乡村振兴等。
完成B/S 架构的海鲜市场后台开发，实现商品管理、购物车结算、订单退单、会员折扣与进销存管理，采用MyBatis 分层架构降低耦合，覆盖管理员与顾客双角色全流程。完成1.3万字《基于Javaweb技术的海鲜市场管理系统的开发》论文编写。
完成五零宏光左前车门逆向设计项目：依据车门实物 / 数模，运用点云处理与曲面重建方法还原车门外形，完成从点云导入、特征线提取、曲面拟合到实体建模的全流程，输出完整三维模型与工程图纸 1套；完成1.4万字《2021款五菱宏光S左前车门逆向设计》论文编写。
项目统筹与团队组织：根据课题方案，在陈松彪（省级研究员）指导下，组织200 份烟草种质的低磷胁迫水培方案
的实施（含营养液配比、胁迫梯度、采样时点）；因表型采集样本量大、周期紧，负责带领8人小组完成育苗管理
与表型测定，保障 200 份材料按期、按标准完成数据采集。
表型数据采集与清洗：系统采集苗期干鲜重、根冠比、叶绿素荧光等表型数据；建立基于变异系数（CV）与标准差阈值的数据清洗流程，将平均 CV 由 0.231 降至 0.148，构建标准化表型数据集。
全基因组关联分析：具备全基因组关联分析完整实操经验，搭建基于 R 的分析流程，运用 PLINK 完成群体SNP数据质控，采用 EMMAX 与 MLM 双模型跨模型验证，定位到 1 个极显著磷效率关联位点（FDR < 0.05）。
候选基因挖掘：整合 Haploview、BLAST、MEGA 等工具完成候选区域精细定位，锁定 1 个编码 PP2C蛋白的候选基因及其关键错义突变，提出 ABA/磷信号交叉响应假说。
成果产出｜完成 3.2万字《烟草耐低磷胁迫种质资源鉴定及基因资源挖掘》论文编写，形成从种质鉴定到候选基因的完整研究链条。
技术栈：R / Python / Linux / PLINK / GWAS / 连锁不平衡分析 / 同源序列比对
